The article discusses the challenges of utilizing preemptible instances in Oracle Kubernetes Engine (OKE) due to potential interruptions and capacity shortages. It proposes a hybrid architecture combining fixed preemptible nodes and on-demand nodes with a descheduler to optimize pod placement. This setup aims to balance cost savings with improved application availability.
Escrito por Marcos Carvalho, Software Engineer na Pipefy. Introdução A Pipefy encarou o desafio de substituir o Auth0 pelo Keycloak para reduzir custos, evitar vendor lock-in e ganhar escalabilidade. Este artigo explora as motivações, desafios técnicos e aprendizados dessa transição estratégica, que trouxe mais controle e eficiência à gestão de autenticação. Motivações A Pipefy utilizava…
Escrito por Fernando Steimetz, Data Engineer na Pipefy. Com o crescimento das operações em nuvem, a necessidade de flexibilidade e independência entre provedores tornou-se essencial para muitas organizações. A capacidade de migrar de uma nuvem para outra pode oferecer melhores preços, tecnologias, ou simplesmente alinhamento estratégico com os objetivos da empresa. No entanto, essa jornada…
TL;DR O “Projeto Manhattan”, nome dado a migração da infraestrutura Pipefy da AWS para a Oracle OCI, levou cerca de 12 meses desde a análise inicial até sua finalização. O objetivo foi a redução de nossos custos operacionais em pelo menos 2x o equivalente ao desconto oferecido por contratos de fidelização com as clouds.” Escrito…
Escrito por Heitor Augusto Murari Cardozo, Site reliability engineering (SRE) na Pipefy. Nos últimos anos, o Kubernetes se consolidou como uma tecnologia central no ecossistema de infraestrutura de várias empresas. Sua capacidade de orquestrar contêineres em escala permitiu às empresas construir e gerenciar aplicativos distribuídos de maneira eficiente e robusta. Porém, o Kubernetes não é…
Escrito por Jonathan Campos, Backend Engineer na Pipefy. Usar GraphQL para a construção de APIs traz uma liberdade de customização que APIs REST não contempla. Endpoint em GraphQL Endpoint em REST REST API => GET api/requests -> [ { id, owner } ] Comparando esse mesmo endpoint em REST seria necessário criar uma requisição GET…
Escrito por Bruno Roth, Machine Learning Specialist na Pipefy – texto baseado em Tech Talk. O que é MLOps? MLOps é uma extensão do DevOps para o contexto do Machine Learning, ou seja, é a aplicação de princípios e práticas de DevOps ao ciclo de vida do desenvolvimento de modelos de Machine Learning. A principal…
Written by Bruno Nardini, Senior Staff Software Engineer at Pipefy. Sometimes we want to persist (save) some user data without the complexity of having to send it to the backend. For example, a search filter, a table or list position, a selected tab, or any control or navigation data that is interesting for the users…
Este artigo foi escrito por Mauricio Oliveira, Data Engineer na Pipefy, baseado em uma de suas Tech Talks. Cenário Não é segredo que, já há algum tempo, o maior bem de uma empresa são seus dados e suas informações, sendo parte principal na tomada de decisões e até alvo de ataques. A arquitetura, gestão, segurança…
Em Novembro de 2022, a Pipefy co-organizou o AWS GameDay. Para quem não conhece, o evento é famoso pelo espírito colaborativo, com exercícios de aprendizado que testam as habilidades de implementar soluções da AWS para resolver problemas da vida real. Tudo isso em um ambiente gamificado e livre de riscos! Por ser completamente hands-on, muitos…